西固陈坪街道天气预报实时

2° 轻度雾霾 良 118
北风 1级 湿度 75% 气压 833 hPa

陈坪街道今日天气详情

  • 体感温度:-1.2 °C
  • 能见度:24.44 km
  • 风速:2.64 km/h
  • PM25:68
  • AQI:118
  • 气压:83288.36 Pa
  • 日出:07:29
  • 日落:18:09
  • 短时:无降雨!
2026年11月02日 星期一 马年九月廿四 气象局 11-02 03:17 发布
陈坪街道天气预报24小时详情

未来二十四小时天气走势图

  • 现在
    2°
    北风 1级 轻度
  • 04:00
    2°
    西北风 1级 轻度
  • 05:00
    2°
    西北风 1级 轻度
  • 06:00
    2°
    西风 1级 轻度
  • 07:00
    3°
    西风 1级 轻度
  • 08:00
    3°
    西风 1级 轻度
  • 09:00
    5°
    西北风 1级 轻度
  • 10:00
    8°
    西北风 1级 轻度
  • 11:00
    9°
    西北风 1级 轻度
  • 12:00
    11°
    西北风 1级 轻度
  • 13:00
    12°
    北风 1级 轻度
  • 14:00
    13°
    东风 2级 轻度
  • 15:00
    14°
    东风 2级 轻度
  • 16:00
    14°
    东南风 2级 轻度
  • 17:00
    14°
    东南风 2级 轻度
  • 18:00
    12°
    东风 2级 轻度
  • 19:00
    11°
    东风 1级 轻度
  • 20:00
    10°
    东风 2级 轻度
  • 21:00
    9°
    东风 1级 轻度
  • 22:00
    8°
    东风 1级 轻度
  • 23:00
    7°
    东北风 1级 轻度
  • 00:00
    6°
    东北风 1级 轻度
  • 01:00
    6°
    北风 1级 轻度
  • 02:00
    5°
    西北风 1级 轻度
温馨提醒:西固陈坪街道天气预报实时查询结果中,城市范围内亦可存在部分无雨区域,亦可能出现早到或延迟下雨等天气现象。
西固陈坪街道天气未来三天预报

(今天)

11月02日

雾霾有小雨

3℃ ~ 15℃

东北风 1级

(周二)

11月03日

轻度雾霾转多云

4℃ ~ 15℃

东北风 1级

(周三)

11月04日

晴

5℃ ~ 15℃

东风 2级

西固陈坪街道昨日天气

星期日

11月01日

轻度雾霾 / 轻度雾霾

4°C ~ 13°C

东风2级

西固陈坪街道生活指数
西固陈坪街道今日天气概况

陈坪街道今日天气的主要是“轻度雾霾”。

到 天气 轻度雾霾,主要气温 7~15℃ , 建议穿建议穿套装、夹衣、风衣、休闲装、夹克衫、西装、薄毛衣等保暖衣服。。

到 轻度雾霾,气温降低至 3~7℃, 建议穿风衣、大衣、夹大衣、外套、毛衣、毛套装、西装、防寒服等保暖衣服。

从 起,西固未来24小时晴,同时空气不太好,在室内休息休息吧。

02日04时 - 01时,轻度雾霾, 温度在2 - 14℃;

陈坪街道的其他天气指数,今天白天到夜间,本地有1级 北风, 相对湿度75%,紫外线最弱,空气质量118。

陈坪街道概况

地理概况

陈坪街道隶属于甘肃省兰州市西固区,地处黄河沿岸的河谷盆地。

西固区是兰州的老工业基地,陈坪街道作为城区的一部分,兼有居民区和工厂区。

黄河从区域南侧流过,沿岸地势平缓,周边有少量台地。

气候特点

这里的温降水数据参照西固区气象站。

冬季干燥寒冷,1月平均低温经常在-12℃左右,极端最低气温达到过-19℃(2023年1月24日)。

夏季则明显偏热,7月平均高温在31℃上下,2022年7月6日出现过38℃的极端高温。

夏季也是降水集中期,雨日明显增多,2023年8月雨日多达17天,当月降水量达到670.5毫米——这在兰州地区并不多见。

春秋两季气温起伏大,4月还可能出现0℃左右的低温。

陈坪街道紧邻黄河,河谷地形容易保持湿度,尤其是夏季降雨后空气湿度较高,体感会比县城其他区域更闷一些;冬季则可能因静稳天气增加雾或霾。

出行建议

夏季短途出行建议随身带伞,尤其7—8月午后容易有短时强降雨,雨势往往来得急。

冬季早晚温差大,最低气温常低于-10℃,出门需做好保暖;若遇雪后路面湿滑,开车或步行要多加小心。

春秋两季天气变化快,早晚偏凉,午后升温明显,穿着上采用方便穿脱的“洋葱式”比较实用。

数据依据:202002-202606 历史天气归档